Tilastollisten menetelmien soveltaminen osana yrityksen business intelligence tai data mining strategiaa on muodostumassa tärkeäksi kilpailutekijäksi, kun yritykset pyrkivät tuntemaan asiakkaansa, toimintansa, tuotteensa ja kilpailijansa entistä paremmin sekä ennakoimaan tulevaa kehitystä. Usein tietojen analysointi on jätetty pelkkien tunnuslukujen raportoinnin varaan, vaikka tieto itsessään saattaisi olla hyvinkin rikas ja monipuolinen informaation lähde.

Tilastollisten menetelmien soveltamista saatetaan vierastaa, vaikka esimerkiksi keskiarvon käyttö raportoinnissa pitää usein sisällään oletuksen normaalijakautuneesta ilmiöstä ja täten edustaa yksinkertaista tilastollista päättelyä. Keskiarvo voi olla kuitenkin harhaanjohtava, riittämätön ja jopa hyvin virheellinen estimaatti asialle jota todellisuudessa halutaan mitata. Joissain tilanteissa mediaani voisi olla oikeampi tunnusluku. Joskus ilmiöt ovat niin monimutkaisia tai suuria, että niistä ei saada mitään mielekästä informaatiota pelkkien tunnuslukujen avulla. Tilastollisten menetelmien avulla voidaan suuri määrä informaatiota jalostaa tulkinnalliseksi ja arvoida tulkinnan luotettavuutta.

Meillä on kokemusta tilastollisten menetelmien soveltamisesta hyvin laajalla sektorilla ja tunnemme kokemuksemme kautta lukuisia vaihtoehtoisia analyysivälineitä. Pystymme arvioimaan analyysivälineiden soveltuvuutta eri tyyppisiin tarkoituksiin ja tarjoamaan räätälöityä koulutusta ja analyysikehitystä asiakkaillemme tutuilla tuotteilla kuten esimerkiksi SAS, SPSS, R, SIP ja Stata.